【杜蘭說AI】315撕開AI遮羞布:你以為的標準答案,其實是黑灰產
2026年03月26日 18:18
昨晚的315晚會一落幕,熱搜直接爆了。說實話,比起那讓人頭皮發麻的雙氧水泡鳳爪,作為長期做AI科普的人,更讓我揪心的是,AI終於還是被公開處刑了。
今天我看網上很多網友的反饋,特別紮心。大家普遍覺得:本以為AI大模型搜出來的內容是權威可信的,根本不知道那其實是別人投喂的廣告。
這句話,扯開了今年315曝光的、最隱蔽也最缺德的AI亂象——AI大模型被“投毒”。
說出來你們可能不信,給AI“洗腦”這事兒,現在已經形成了一條完整的產業鏈。某些居心不良的人,買個像315曝光的“力擎”這種GEO優化系統,就能憑空虛構出一款產品,然後批量生成假測評、假軟文,全網鋪天蓋地去發稿。等各大AI模型抓取了這些虛假信息,就會把它當成“標準答案”推薦給不知情的消費者。普通人根本防不勝防。
事情曝光後,今天一大批相關的科技企業都在發聲明,急著和這種“數據投毒”劃清界限。作為經常在線下和幾百位企業家面對面講創新、講AI革命的老朋友,我總是跟老板們強調AI能怎麽給咱們的業務賦能。但看完這次315,我必須得在這兒給大家提個醒:千萬別去碰這種給AI“投毒”的歪門邪道。花幾百萬去搞虛假排名、抹黑對手,這不叫技術創新,這叫自砸招牌。真正聰明的企業,都在想辦法用AI降本增效,而不是在算法里“夾帶私貨”。
除了給老板們的忠告,對於咱們普通用戶,我也得啰嗦兩句。不管是逼真度極高的AI換臉詐騙,還是存在安全漏洞的OpenClaw智能體,大家千萬不要盲目輕信。面對陌生的視頻電話,讓對方轉個頭、比個耶;面對AI的推薦榜單,多留個心眼,交叉驗證。
我一直覺得,技術是沒有善惡之分的。AI本來是幫我們跨越時代的工具,現在卻被部分忽視底線的人用來造假和欺詐。這些亂象,不是AI的錯,是濫用技術的人的錯。
AI科普不是一句口號,而是要帶大家真正看清風險,保護好自己。還是那句話:技術向善,才是AI真正的未來。 我是杜蘭,我們下期見。
今天我看網上很多網友的反饋,特別紮心。大家普遍覺得:本以為AI大模型搜出來的內容是權威可信的,根本不知道那其實是別人投喂的廣告。
這句話,扯開了今年315曝光的、最隱蔽也最缺德的AI亂象——AI大模型被“投毒”。
說出來你們可能不信,給AI“洗腦”這事兒,現在已經形成了一條完整的產業鏈。某些居心不良的人,買個像315曝光的“力擎”這種GEO優化系統,就能憑空虛構出一款產品,然後批量生成假測評、假軟文,全網鋪天蓋地去發稿。等各大AI模型抓取了這些虛假信息,就會把它當成“標準答案”推薦給不知情的消費者。普通人根本防不勝防。
事情曝光後,今天一大批相關的科技企業都在發聲明,急著和這種“數據投毒”劃清界限。作為經常在線下和幾百位企業家面對面講創新、講AI革命的老朋友,我總是跟老板們強調AI能怎麽給咱們的業務賦能。但看完這次315,我必須得在這兒給大家提個醒:千萬別去碰這種給AI“投毒”的歪門邪道。花幾百萬去搞虛假排名、抹黑對手,這不叫技術創新,這叫自砸招牌。真正聰明的企業,都在想辦法用AI降本增效,而不是在算法里“夾帶私貨”。
除了給老板們的忠告,對於咱們普通用戶,我也得啰嗦兩句。不管是逼真度極高的AI換臉詐騙,還是存在安全漏洞的OpenClaw智能體,大家千萬不要盲目輕信。面對陌生的視頻電話,讓對方轉個頭、比個耶;面對AI的推薦榜單,多留個心眼,交叉驗證。
我一直覺得,技術是沒有善惡之分的。AI本來是幫我們跨越時代的工具,現在卻被部分忽視底線的人用來造假和欺詐。這些亂象,不是AI的錯,是濫用技術的人的錯。
AI科普不是一句口號,而是要帶大家真正看清風險,保護好自己。還是那句話:技術向善,才是AI真正的未來。 我是杜蘭,我們下期見。