美國科學團隊利用人工智能預測罪案　準確率超9成

2022年07月05日 15:38 赞好

美國芝加哥大學助理教授查托帕德哈伊率領團隊，近日在科學期刊發表報告，利用芝加哥市內兩大報警類別，包括謀殺、襲擊或盜竊、失竊等，作為測試對象。

研究指出，過往犯罪預測，無考慮每個城市的複雜情況或執法部門的偏見，新的推算法透過互不關連的事件及模式的時間和空間座標，將市內劃分多個1000呎的空間塊，預計將可能發生的事件。

研究顯示，系統可以預測出一周內發生的罪案，準確度超過90% ，團隊亦利用其他城市的數據測試，結果同樣理想。

團隊又指，富裕社區的拘捕率高於弱勢社區，貧窮社區的罪案並不等於較多人被捕，顯示警方處理案件上有偏見。