美国科学团队利用人工智能预测罪案　准确率超9成

2022年07月05日 15:38 赞好

美国芝加哥大学助理教授查托帕德哈伊率领团队，近日在科学期刊发表报告，利用芝加哥市内两大报警类别，包括谋杀丶袭击或盗窃丶失窃等，作为测试对象。

研究指出，过往犯罪预测，无考虑每个城市的复杂情况或执法部门的偏见，新的推算法透过互不关连的事件及模式的时间和空间座标，将市内划分多个1000呎的空间块，预计将可能发生的事件。

研究显示，系统可以预测出一周内发生的罪案，准确度超过90% ，团队亦利用其他城市的数据测试，结果同样理想。

团队又指，富裕社区的拘捕率高於弱势社区，贫穷社区的罪案并不等於较多人被捕，显示警方处理案件上有偏见。