【杜兰说AI】中国AI领先概率，只有20%？！

未来3到5年，中国诞生全球顶尖AI公司的概率只有20%，而且这已经非常乐观了。
这是阿里通义千问的技术负责人林俊旸，最近在清华大学一场峰会上的判断。这场峰会上，可以说是聚集了中国几大AI公司的领头人，阿里、智谱还有腾讯，他们围绕着同一个问题——中国AI超越美国的概率有多大？展开了讨论，堪称中国AI界的华山论剑，他们到底说了什麽？中国的AI真的追不上了吗？我们一起来看看。

嗨，大家好，我是杜兰，带你一起探索科技前沿。

林俊旸说出20%这个数字时，现场都安静了一下。他解释说，这不光是算力多少的问题，关键是算力用在哪。他给了一个比喻，说这本质上，就是一场“富人和穷人”的游戏。
什麽是富人？OpenAI手里的算力比我们大一到两个数量级，人家拿这些算力去做前沿研究，去探索无人区，甚至敢做很多看似浪费的尝试。那为什麽说我们是穷人？因为大部分中国公司手里的GPU都捉襟见肘，绝大部分算力光是应付日常的业务交付，就已经亮红灯了。
富人有资本去赌未来，而穷人首先要解决生存问题。我们在全力追赶一个已知的战场的时候，人家已经在开辟下一个了。这话很直接，甚至有点刺耳。

但刚从OpenAI核心团队回来、加入了腾讯的姚顺雨，接过了话头。这是姚顺雨回国後的第一次公开分享，观点特别犀利。
他说自己倒是挺乐观的，觉得概率挺高。
但他的乐观有个前提：在追赶这件事上，他毫不怀疑。因为一旦技术路径被证明可行，中国团队能用惊人的工程化速度和落地能力快速跟上，甚至局部做得更好，这在过去很多行业都验证过了，像制造业、电动车，这样的例子已经不断发生。
他真正担心的是开创。敢不敢，以及能不能，把巨大的资源押到一条没人走过、大概率会失败、但万一成了就能彻底改变游戏规则的路上去。“美国公司敢为GPT-4这样的未来预付天价账单，我们敢吗？”这个问题，其实比算力差距更值得深思。

讨论到这里，如果只是看清差距，那会就白开了。好在，智谱的唐杰指出了问题的另一面，也点出了突围的机会。
他先承认，中美之间的差距是客观存在的，甚至有些地方还在拉大。但未来的机会，就聚焦在几个关键点上。
首先，人是最重要的。得有一群聪明人，尤其是90後、00後这群更敢闯敢试的年轻人，愿意去做那些特别冒险、不确定但重要的事。
其次，环境得变好，要让林俊旸、姚顺雨这样的顶尖人才，有更多时间专心搞创新，而不是疲於应付各种琐事。
最後，是回归到每个人身上的一种信念 —— 能不能守住长期主义与耐心。这种不急於求成的坚守，反而可能走得最远。
而且正因为我们的算力没那麽富裕，反而逼着我们在算法和系统优化上做到了极致，去绞尽脑汁让每一份算力都发挥出120%的效果。当别人习惯堆硬件解决问题时，让我们被迫掌握了用巧劲的生存智慧，DeepSeek的突破其实就是一个例子。
唐杰判断，现在这种单纯靠堆数据、拼规模的老路，就快走到头了。接下来的竞争，比的可能不再是谁模型更大，而是谁的模型更聪明——用更少的能源，解决更覆杂的问题。如果游戏规则真的转向智能效率，那局面就不同了，这恰恰是我们熟悉的战场。

聊到最後，他们形成了几个共识。他们都认为，2026年左右会是一个关键窗口，旧模式可能触顶，新想法会冒出来，而那就是变局的机会。同时，AI竞争的重点已经从能说转向能做，AI必须成为一个能处理覆杂现实任务的可靠工种。
但最重要的共识，还是关於人。姚顺雨说得很直白，他觉得，这件事最终成不成，不取决於今天在座的几个人。而取决於有没有更多年轻人，愿意去做那些不确定但重要的事；也取决於整个环境，能否从奖励确定性的成功，转向包容伟大的失败。

所以你看，这场会没给出什麽热血的观点，甚至清醒得有些残酷，但它把最真实的牌面摊开了，告诉你现实有多难，难在哪里，也告诉你有哪几条路或许还能走。
别人在用其巨大的资源优势，定义一场大力出奇迹的比赛。而我们，或许必须在另一个维度竞争：用更有限的资源，用更极致的思考，去找自己的生存法则。